Los data centers o centros de datos autónomos han llegado para quedarse

Los data centers o centros de datos autónomos han llegado para quedarse. La automatización es la norma, la optimización en el uso de recursos y la máxima eficiencia operativa, también.

Del lado financiero, las grandes empresas que invierten en crear estos sitios, ven en la automatización, grandes ganancias y ahorros, librándose costos innecesarios o evitables (si pudiera expresarse de dicha forma). En el caso de las organizaciones más pequeñas que le apuestan tanto a los data centers como a la automatización, buscan poder competir y establecer su presencia más fácilmente.

Es mucho más que la interconexión de dispositivos, la inteligencia artificial o la misma robótica industrial. Y honestamente se acerca su hora.

Tabla de contenidos

¿Qué existe hasta el momento en esa línea de avance?

Varios sistemas y servicios automatizados como:

Programación y monitoreo, que usa calendarios, cronogramas y líneas de tiempo para ejecutar acciones.
Cumplimiento normativo, aquello de los estándares, procedimientos y directrices aplicables.
Las actualizaciones tanto de Software como de Hardware.
Configuraciones de dispositivos.

¿Falta mucho?

Muy poco en realidad. Todos los sectores de las TI están presionados en ese sentido; no se trata de comodidad o lujo, es una estricta necesidad de supervivencia y competitividad. Resulta imposible mantenerse al día con todas las innovaciones de manera manual.

En el caso de los centros de datos se habla de hasta 5 niveles posibles de implementación, siendo el nivel 5 el del control total por cuenta de las operaciones robóticas y a los sistemas automatizados por medio de IA. De esta forma el personal altamente capacitado, humano, se puede dedicar a otras funciones como planes de negocios e innovaciones.

¿Beneficios y ventajas?

Se requiere menos personal.
Costos más bajos, en prestaciones sociales, salarios, huelgas, etc.
Reducción de errores y fallos. En un sistema automatizado esto puede suceder por una falencia en la programación, por cuenta de un humano.
Respuesta en tiempo real; este tipo de implementaciones se adapta a la necesidad puntual en un dos por tres.
Mayor seguridad en los datos. Se minimiza el impacto de una intrusión o de los accesos no autorizados, con la mejora en la credibilidad y reputación de la empresa en cuestión.

Inconvenientes y objeciones

No todo es dicha en este tipo de modelos. Veamos algunos “peros”.

Menores oportunidades laborales o de empleo. Es inevitable.
Desconfianza de un sector de los consumidores, que aun no asimilan por completo eso de confiar tanta responsabilidad a los robots y sistemas de Inteligencia artificial en detrimento de los humanos.
Posibles fallos del sistema. Ante este tipo de caídas, se precisa confiar en un técnico o ingeniero humano altamente calificado y costoso para que repare los inconvenientes.